การประยุกต์ใช้แมชชีนเลิร์นนิงสำหรับการวินิจฉัยและรักษาโรคในระยะเริ่มต้น

เครื่องมือที่พัฒนาโดยทีมช่วยให้ผู้ที่ไม่ใช่ผู้เชี่ยวชาญสามารถคัดกรองผู้คนถึงความเป็นไปได้ที่จะมี มดลูก CM สามารถใช้ผลการตรวจคัดกรองเพื่อกระตุ้นให้ผู้ที่สงสัยว่าเป็นโรค CM แสวงหาความสนใจจากผู้เชี่ยวชาญเพื่อวินิจฉัยและเริ่มการรักษาตั้งแต่เนิ่นๆ เป้าหมายของการวิจัยนี้คือการป้องกันการกำเริบของโรคซึ่งอาจทำให้การทำงานทางร่างกายลดลงและการสูญเสียทางสังคม งานวิจัยนี้ดำเนินการภายใต้โครงการ JST Strategic Basic Research, AIP Accelerated PRISM research และ Precursory Research for Embryonic Science and Technology (PRSTO) (1) Cervical myelopathy (CM): CM เป็นโรคที่เกิดจากการกดทับของไขสันหลังที่คอ ผู้ป่วย CM ได้รับการวินิจฉัยอย่างเป็นทางการว่าเป็นโรค myelopathy spondylotic ของกระดูกคอหรือการแข็งตัวของกระดูกคอของเอ็นตามยาวหลังขึ้นอยู่กับสาเหตุ (2) การเรียนรู้ของเครื่อง: กลไกที่คอมพิวเตอร์เรียนรู้เกี่ยวกับงานที่กำหนดและคำนวณผลลัพธ์โดยอัตโนมัติ (3) ความไว: สัดส่วนของอาสาสมัครที่เป็นโรคซึ่งมีผลการทดสอบในเชิงบวกสำหรับโรค (4) ความจำเพาะ: สัดส่วนของอาสาสมัครที่ไม่มีโรคที่มีผลตรวจโรคเป็นลบ (5) พื้นที่ใต้เส้นโค้ง (AUC): การวัดเพื่อประเมินวิธีทดสอบตั้งแต่ 0 ถึง 1 ค่า AUC ที่ใกล้ 1 หมายความว่าวิธีทดสอบมีความแม่นยำสูง

โพสต์โดย : ppp เมื่อ 30 มี.ค. 2566 14:09:18 น. อ่าน 85 ตอบ 0